採用雙曲線和指數曲線兩種擬合方法對實測數據進行了曲線擬合計算，同時採用分層總和法對路基總沉降進行了計算。
然後又通過B樣條曲線擬合技術對初始邊界曲線進行了光順，並求出光順後邊界線的切矢及法線方向，進而構造出邊界曲線的等距線。
雙指數曲線擬合和雙曲線能夠更好的給出黴變稻穀超弱發光隨時間的變化趨勢。
模型分階段模擬IGBT的開關瞬態過程，並採用曲線擬合的方式實現對IGBT穩態特*的建模。
在最小二乘原理的基礎上，運用實測數據點的分段曲線擬合法，探討相應的模型以及用不同類型的曲線同時擬合數據點的具體應用；
採用的瞄準方法綜合使用了圖像處理方法、亞像素細分方法、曲線擬合方法和“電子準星”技術。
在氣井試井解釋中，使用固定的表皮係數來進行壓力全歷史擬合，很難將壓力歷史曲線擬合好，而且不盡合理。
將曲線擬合座標變換技術應用於三角形網格生成中，形成一種方便、有效的三角形網格生成方法。
實驗結果表明，本系統調焦曲線與理想曲線擬合度較好，拍攝已知運動軌跡的目標，達到了滿意效果。
介紹了利用熱線熱膜風速計測量其空氣校準器出口的速度分佈，經過曲線擬合和積分，可以得出其平均速度和流量。
根據風力機葉片設計的實際過程，在三次參數樣條曲線擬合葉片翼型曲線的基礎上，提出了一種在計算機上能立體顯示葉片截面及其結構的程序設計方法。
將點雲網格化，確定分層平面，在每個分層平面上求出邊界點集，並區分出分別屬於型腔和島嶼的邊界點，利用B樣條曲線擬合技術進行光順處理。
標準曲線擬合過程不確定度。
多項式曲線擬合是一種較常用的數據處理方法，但當數據點較多時，只採用一種多項式曲線函數擬合所有數據點難以取得較好的擬合效果。
該方法為曲線擬合問題提供了新思路，數值實驗*實了可行*。
利用後濾波的原理，對多鄰接點時新邊界點的選擇和輪廓端點的對稱合成等問題進行了分析，採用構造擬合曲線查找表進行曲線擬合的方法實現反走樣。
首先利用曲線擬合工具箱擬合機組的煤耗特*曲線進行建模，再使用優化工具箱進行負荷優化分配。
同時，結合管網狀態估計、水力計算和曲線擬合等方法對管網事故時漏失水量進行了估計。
反饋部分為參數自調整模糊控制器，終點的計算採用二次曲線擬合法。
在此基礎上，利用累積發現的可採儲量與累積產量建立了預測可採資源量的有效方法——全程歷史擬合法和儲採比遞減階段曲線擬合法。
同時，本文提出一種基於開環的閥門開度自適應控制方法，通過在線曲線擬合的方法提高閥門控制的精度。
結果表明採用曲線擬合法能使測距絕對誤差在3個採樣點以內，與傳統的反*波起始點確定方法相比有較大優勢。
通過變換又可導致指數函數曲線擬合。
改變了過去的手動曲線擬合為自動擬合，便於解釋地下水力裂縫參數。
介紹了用三次樣條函數作通風機*能曲線擬合的方法。
本文討論了用非參數模型對兒童生長曲線進行擬合，給出了兩種非參數曲線擬合方法：光滑樣條和核估計。
在B樣條曲線擬合中，為了提高擬合精度，提出了一種基於特徵點提取與線段類型識別的型值點選取法；
所用的標定模板由平面上兩個相交的圓周組成，且兩圓的圓心和半徑均未知，通過對兩圓的圖像進行二次曲線擬合，再根據擬合的二次曲線來計算圓環點圖像完成標定過程。
介紹用雙三次參數曲線擬合曲面、平頭銑*的直徑、銑削的步長及行距選擇、*位點和*軸向量的計算。
該系統由硬件檢測電路和相關軟件組成，具有信號採集、波形顯示、數據統計分析、曲線擬合及數據存儲功能。
通過對板型上不同部位曲線的擬合結果及擬合速度的比較，分析了幾種常用的曲線擬合方法在曲線擬合方面的特點。
本文提出將給定函數或離散座標點定義的曲線，分段用二次曲線擬合的計算方法。
根據凸輪機構的檢測數據利用三次週期樣條函數*值法對凸輪實際廓線進行曲線擬合。
該文研究了曲線擬合參數與曲線形狀胖瘦的關係，結合舌體的長寬比，實現了舌體胖瘦的自動定量分析。
無需任何預先參數，利用畸變曲線擬合逼近過中心的近似直線，通過兩直線的交點求得圖像對稱中心。
文中針對上述因素，分析了趨勢項產生原因及其對檢測的影響，提出了曲線擬合趨勢項的方法，實驗驗*了該方法對消除趨勢項、提取**疵病信息有較好的效果。
一百上述四種擬合方式的動校正結果優於四次曲線擬合方式動校正結果。
方法：利用曲線擬合方法模擬大腦外形曲線，藉助有限元方法和等位線反投影算法完成腦EIT*成像。
結果表明，奇偶約化多核並行算法在三次樣條曲線擬合中的應用是有效及可行的。
在有限元方法的基礎上，利用變密度法對單搭接膠接接頭搭接區域的被粘物形狀進行了拓撲優化，通過曲線擬合得到了較為合理的輪廓。
本文指出線*化後的曲線擬合參數不是無偏估計量。
分析了電流互感器10%誤差特*曲線測試原理、數據處理方法和基於最小二乘法曲線擬合技術繪製誤差特*曲線的相關算法。
試驗和曲線擬合的成功經驗可為同類試驗作借鑑，試驗所得土水特徵曲線成果可為工程實踐提供參考。
介紹了非線*傳感器的一種曲線擬合方法。
面形檢測採用邊緣定位的方法，並且結合了曲線擬合的方法求解一維位移場來計算誤差。
利用相關係數在真實匹配點附近的統計特*，通過對相關係數進行曲線擬合，根據其一階導數確定最大相關係數所在的位置，快速得到亞像素匹配點。
曲線擬合是測量工程中經常遇到的問題。本文結合算例。討論了在進行曲線擬合時應注意的一些問題。
對該組複雜觀測數據及其取對數後的數據進行不同的分組，分別用正態曲線擬合，説明該組數據在不進行篩選的情況下並不服從正態分佈或對數正態分佈。
本文針對變形超二次曲線擬合，給出了一種基於給定點到擬合幾何模型的正交距離作為誤差度量。
本文刊用位移導納數據和線*、參數時不變系統的數學模型，通過最小二乘方曲線擬合的方法給出最佳的矢端圖曲線的參數。
曲線擬合結果和人腦ct照片基本吻合，改進的波前法能快速完成內部區域的離散，初步建立了具有真實大腦外形的腦有限元模型。
曲線的表示用帶參數的多結點樣條*值曲線擬合從碎片物體的輪廓線上提取的數據點，同時計算輪廓曲線上各個點的曲率、撓率和法矢。
研究了提高混凝土無損檢測測強曲線擬合精度的方法。
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