拼接代價函數是決定合成音自然度的重要因素之一。
本文提出了利用遺傳算法對航跡規劃代價函數進行優化的方法。
所用的rbf神經網絡算法是從輸入*的數據中訓練出中心值和寬度值,再訓練通過用最大熵值的代價函數推導的權值。
將接收到的碼元星座圖通過一組並行的自適應盲均衡器,當盲均衡器與星座圖匹配時其代價函數收斂到最小。
本文把求解接收*相關矩陣和自適應盲均衡代價函數法結合起來,提出了一種適合時變信道的盲均衡新算法。