單調優化是指目標函數與約束函數均為單調函數的全局最優化問題。
為了使過程最優化，需要寫出目標函數的公式。
罰函數法將約束條件加到目標函數上，變有約束為無約束，能較易求解該類問題。
用設計中提出的總目標函數，可評價氣動鑿巖機*能的優劣。
線*規劃是一種單目標規劃，根據有關的約束條件得出目標函數的最大值或最小值。
在建立優化目標函數過程中採用座標形式為未知量，從而使計算公式更為簡單。
藉助拉格朗日乘數法建立增廣的目標函數，提出等耗量微增率準則及靜態鍋爐模型辨識方法，對耗量函數的*質給出了凸*要求。
假定約束是可行、規範的，對於目標函數為正定或半正定的情形，得到了全局最優解的充要條件。
藉助目標函數的導數、約束映*的餘切導數及拉格朗日映*給出了值映*的餘切上圖導數的兩個表示。
噢，這個問題是如此簡單，問題數據都作為聲明中決策變量的係數直接包含在了目標函數和約束聲明中。
通過研究三角形多面體模型節點偏導數的計算方法，對目標函數進行線*化處理，形成了計算機自動迭代修改模型體的技術。
該算法採用求解約束極值問題的可行方向策略，在迭代過程中綜合考慮了目標函數和極限狀態曲面方程的影響。
目標函數為連續樑的總造價。
然後給中載工況和偏載工況的目標函數賦予不同的權重係數疊加組成總目標函數。
提出了設計手持式液壓鑿巖機的目標函數。
以電壓均衡指標和網損的加權均值最小為目標，建立了配電網優化重構的目標函數。
藉助目標函數的導數和約束映*的餘切導數，給出了值映*的餘切上圖導數的一個表示。
目標函數自變量的大小由複數的模決定，複數的幅角決定自變量的符號。
採用內點懲罰函數法尋求最優值，以小型拖拉機最終傳動圓柱齒輪體積最小為目標函數對其進行計算機輔助設計。
然而隨着近些年的經濟發展，各行蓄洪區經濟的差異使確定目標函數存在一定困難。
針對流水作業的加工過程及其複雜*，建立了基於兩台機器流水作業工件排序的0-1混合整數規劃模型，以最大化加權成套訂單數為目標函數。
本文以抽水蓄能電站及有壓引水式水電站為典型對象對水力系統各建築物建立了整體參數優化數學模型，其後又針對該模型的目標函數不可求導、計算量大、維數多、非線*的特點。
為最大限度地減少注水泵雙平衡鼓裝置的泄漏損失，在保*平衡裝置工作靈敏、可靠和壽命長等條件下，提出了以其泄漏損失最小為目標函數的平衡裝置平衡力優化設計方法。
該模型的目標函數是變量可分離二次函數[]，而約束條件是線*的。
對具有整係數目標函數及約束函數的多項式整規劃問題，給出了參數及對偶變量的取法。
這個非常簡單的程序聲明瞭兩個決策變量：約束和目標函數。
定義了閥片電壓偏差率並以此為目標函數，建立該目標函數與各均壓環環直徑和懸掛高度的擬合多項式關係。
本文對一種目標函數為非線*函數的0—1規劃問題提出了一種運用賦權偶圖及完美對集的求解方法。
在此基礎上，得到了向量目標函數既是似凸又是擬凸的多目標最優化問題的G-恰當有效解集是連通的結論。
由於安全係數的目標函數是非凸的、多變量的並且存在多個極小值，所以一般邊坡最危險滑弧的搜索是困難的。
對於分水口的流量不相同的情況，提出了以引水開閘時刻和引水結束時刻作為優化變量，以灌溉期總流量保持恆定為目標函數的優化模型，該模型自然滿足一次*引水約束條件。
子系統的優化目標函數是等額年費用；總體優化的目標函數是財務淨現值。
算法以最優流法為基礎，以一段時間內的能量損耗最小為目標函數。
前者先定義復進簧的設計變量，確定其結構參數。再確定其目標函數、狀態變量。
然後運用目標函數對五個不同流域進行雨量站網規劃，並同其它方法進行比較。
對混合勵磁爪極發電機進行了優化，優化變量為永磁體的幾何參數，目標函數是發電機的輸出電流。
該目標函數表示税收，利潤或價值。
本文中，利用目標函數或約束條件的幾何*質，提供了某些多元函數極值或最值問題的幾何解法。
注意這種改進依賴於我們的目標是要對目標函數進行最大化還是最小化。
在一個元數據中，一旦我們有了一個委託類型和一個我們想要調用的目標函數，我們必須從目標形成一個實例。
本文改進了以前物質平衡法計算水驅氣藏儲量與水侵量的方法，提出了綜合總目標函數最優化方法。
採用目標函數法，建立基坑降水井羣優化模型。
在波動方程有限差分數值模擬基礎上，用波形記錄殘差平方並建立目標函數。
在座標輪換法的單維尋優中使用拋物線法，並且利用差商值之比判定框架樑、柱目標函數曲線的單調*，提高了尋優效率。
首先，建立優化雙工器的目標函數，推導出目標函數對元件參數的梯度。
同時在目標函數中引入固定係數分量方差項，保*了圖像最小重構誤差和稀疏*懲罰函數之間的平衡。
極值優化（EO）算法是新開發的一種啟發式算法，其基本思想是更新適值最差的變量，提高目標函數的適值。
對於硬科學類的指標，由於它的目標函數較好用數學式表述，評估中比較容易掌握。
該方法只需利用目標函數值，無需計算函數的導數。
將該規整*測度作為目標函數添加到一般的露天礦短期生產調度模型中，建立了具有現實*目標的露天礦短期調度模型。
本研究在電力負載潮流計算之基礎上，尋求該目標函數之最小化，以求取適宜之購電策略。
如果巧克力鬆糕變量的臨界值可以是-1，那麼目標函數就還可以改進 0.275，但是對於這個問題的具體情況來説，這當然沒什麼用處。
將最大互信息理論用於語音識別，最大互信息估計作為目標函數。
在此基礎上，採用罰函數法對目標函數進行改進，實現了給水管網多工況優化設計。
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